El mismo potencial. Otras responsabilidades.
Una persona que aprueba una inversión, otra que publica contenido y otra que desarrolla un sistema necesitan aprender cosas diferentes. Por eso adaptamos la formación en IA a las tareas y decisiones de cada equipo.
Trabajamos identificación de oportunidades, criterios de inversión, clasificación de riesgos, responsabilidades y seguimiento. La práctica consiste en priorizar casos de uso con una matriz de valor, coste y riesgo, y justificar qué se aprueba, qué se prueba y qué se descarta.
Practicamos investigación con fuentes, borradores de contenidos, preparación de propuestas y respuestas asistidas. Incluimos verificación de afirmaciones, revisión editorial, privacidad, propiedad intelectual y transparencia. El ejercicio final es un flujo de publicación o respuesta con puntos de control.
Revisamos extracción de información, clasificación documental, resúmenes y automatización de tareas. Enseñamos a comparar la salida con el documento original, definir excepciones y evitar que una respuesta generada ejecute una acción económica sin la validación prevista.
Abordamos usos de apoyo y los riesgos de evaluar, clasificar o decidir sobre personas. Analizamos sesgos, límites de uso, protección de datos y supervisión. Los sistemas destinados a selección, gestión o evaluación laboral requieren especial atención al encaje en el anexo III y a las obligaciones laborales aplicables.
Profundizamos en integración, evaluación, permisos, trazabilidad, pruebas adversariales, manejo de secretos y control de versiones. La práctica diseña un caso con criterios de aceptación, límites de autonomía, mecanismos de escalado y un plan de seguimiento.
