Comprender. Practicar.
Aplicar con autonomía.
Programas estructurados para desarrollar competencias de forma progresiva. Nuestros cursos de IA para empresas combinan conceptos, ejemplos, práctica y una evaluación aplicada.
Las horas y módulos definen nuestra propuesta formativa. Se ajustan al grupo y no representan una duración impuesta por el AI Act.
Para personas que empiezan a utilizar IA en su trabajo.
Sistemas predictivos y generativos; capacidades, límites y errores plausibles. Reconocer dónde interviene la IA en herramientas habituales.
Práctica: Clasificar seis usos del puesto y explicar qué no conviene delegar.
Información personal y confidencial; entornos autorizados; condiciones de uso y responsabilidades. Principios de alfabetización y transparencia.
Práctica: Decidir qué datos pueden usarse en tres situaciones y justificar la respuesta.
Definir objetivo, contexto, fuentes, formato y criterios de revisión. Contrastar afirmaciones y detectar referencias inventadas.
Práctica: Mejorar una instrucción y corregir un borrador contrastándolo con fuentes.
Elegir una tarea, fijar límites, asignar revisión humana y documentar el resultado. Incidencias y escalado.
Práctica: Entregar una ficha de uso seguro y resolver una evaluación de escenarios.
Evaluación y resultado
Se valora la elección de datos, la identificación de límites y la calidad de la revisión. La evaluación se devuelve con correcciones; el criterio de superación se fija en el programa contratado.
Para equipos que ya utilizan herramientas autorizadas y quieren mejorar sus flujos.
Descomponer tareas, establecer una referencia de calidad y decidir dónde aporta valor la IA. Costes y dependencias.
Práctica: Comparar el proceso actual con una alternativa asistida.
Resumen, extracción, comparación y preparación de borradores. Fuentes, trazabilidad y comprobación contra el original.
Práctica: Extraer datos de documentos ficticios y detectar omisiones.
Plantillas, validaciones, criterios de parada y gestión de excepciones. Evitar acciones automáticas no autorizadas.
Práctica: Diseñar un flujo con dos revisiones y una vía de escalado.
Muestras de prueba, errores, tiempo empleado y coste. Documentación y entrega al equipo.
Práctica: Presentar un caso completo con resultados y limitaciones.
Evaluación y resultado
El proyecto se evalúa por utilidad, calidad, protección de datos, supervisión y posibilidad de repetir el proceso. No se exige utilizar una marca concreta de herramienta.
Para dirección, responsables de área y personas que coordinan la adopción de IA.
Definir sistemas y finalidades; distinguir proveedor y despliegue; identificar riesgos y posibles usos prohibidos o de alto riesgo.
Práctica: Crear una ficha de sistema y justificar una primera clasificación.
Calendario, alfabetización y transparencia. Relación con RGPD y normativa laboral o sectorial. Cuándo pedir apoyo especializado.
Práctica: Construir una matriz de aplicabilidad para un caso ficticio.
Aprobación de usos, proveedores, supervisión, registros e incidencias. Evidencias proporcionales y control de versiones.
Práctica: Diseñar un protocolo y asignar responsables.
Prioridad, responsables, presupuesto, seguimiento y revisión de cambios. Comunicación a dirección y al equipo.
Práctica: Defender una hoja de ruta con acciones y criterios de cierre.
Evaluación y resultado
Se evalúa un dossier práctico de gobierno. El curso desarrolla competencias de coordinación; no convierte al participante en auditor acreditado ni habilita para emitir certificaciones oficiales.
La modalidad se acuerda en la propuesta: sesiones online en directo, presenciales o un itinerario combinado. Esta web presenta los programas; la contratación no da acceso automático a una biblioteca de vídeos.
No. Puede emitirse un justificante de participación o aprovechamiento con el programa realizado. Ese documento acredita una actividad formativa, no el cumplimiento completo de la empresa ni una habilitación oficial.
Sí. Revisamos previamente las herramientas autorizadas, los conocimientos del grupo y las tareas. El programa final concreta requisitos, materiales, modalidad y evaluación.
